متخصص ارشد نیمههادیها به «راهکار داخلی کاملاً قابل کنترل» اشاره میکند
نایبرئیس China Semiconductor Industry Association و استاد دانشگاه Tsinghua University در بخشی از سخنرانی خود در رویداد ICC Global CEO Summit، Wei Shaojun، اظهار داشت که شتاب دهنده هوش مصنوعی که در چین از چیپلتهای منطقی ۱۴ نانومتری و حافظههای DRAM مبتنی بر ۱۸ نانومتر استفاده میکنند، ممکن است با پردازندههای Blackwell انویدیا که با فناوری اختصاصی در ردهٔ ۴ نانومتر تولید شدهاند، رقابت کنند.
او افزود که کلید دستیابی به پیشرفت در کارایی عملکرد، فناوری «سهبعدیسازی 3D استکینگ» (3D stacking) خواهد بود که در ساخت شتابدهندههای چینی استفاده میشود.
ویشائوجون توضیح داد که این راهکار فرضی «راهکار کاملاً قابل کنترل داخلی» نامیده شده و قصد دارد ترکیبی از منطق ۱۴ نانومتر با DRAM ۱۸ نانومتر را با استفاده از اتصال هیبریدی سهبعدی (3D hybrid bonding) ایجاد کند. با این حال، او اذعان کرد که هیچ مدرکی وجود ندارد که چنین راهکاری هماکنون موجود باشد یا با فناوریهای قابل دسترس در چین قابل ساخت باشد، بنابراین سخنرانی وی صرفاً فرضی است.
به گفتهٔ وی، این راهکار میتواند کارایی حدود ۱۲۰ ترافلاپ (TFLOPS) را ارائه دهد، بدون اینکه دقت محاسبات مشخص شود، و مصرف انرژی حدود ۶۰ وات داشته باشد که کارایی ۲ ترافلاپ بر وات را نشان میدهد.
برای مقایسه، پردازندهٔ B200 انویدیا ۱۰,۰۰۰ «NVFP4 ترافلاپ» را با مصرف ۱۲۰۰ وات بهدست میآورد و کارایی حدود ۸.۳۳ ترافلاپ بر وات دارد؛ بنابراین، طرح چینی فرضی هنوز از نظر کارایی بر وات، به پای بهترینهای انویدیا نمیرسد.
فناوریهایی که برای بهبود کارایی عملکرد این شتابدهنده فرضی مورد توجه قرار گرفتهاند شامل «اتصال هیبریدی سهبعدی (3D hybrid bonding) با پیتچ زیر ۱۰ میکرومتر» و «محاسبات نزدیک حافظه (near-memory computing)» هستند. وی-شائوجون همچنین هشدار داد که پلتفرم نرمافزاری CUDA انویدیا، نه فقط برای این جایگزین فرضی، بلکه برای هر پلتفرم سختافزاری غیر انویدیا، یک ریسک کلیدی بهشمار میرود؛ چون زمانی که نرمافزار، مدلها و سختافزارها به یک پلتفرم اختصاصی متکی شوند، جایگزینها دشوار خواهند بود.
در پایان، وی اظهار داشت که مفهوم «محاسبات نزدیک حافظه» میتواند به صورت تئوری تا سطح «زیتا فلاپ» (ZettaFLOPS) مقیاس شود، گرچه زمان و نحوهٔ دستیابی به این سطح را توضیح نداد.
منبع: tomshardware